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实习医生日记之顽固失眠

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PLoS Comput Biol:新的数学模拟工具可用于预测PrEP/PEP药物阻止HIV感染的疗效

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摘要:年月日生物谷在一项新的研究中来自德国柏林自由大学的和开发出一种新的数学模拟方法可用于预测暴露前预防和暴露后预防药物的疗效这有助于阻止感染这种框架可能有助于简化新型药物
2018年6月25日/生物谷BIOON/---在一项新的研究中,来自德国柏林自由大学的Sulav Duwal和Max von Kleist开发出一种新的数学模拟方法,可用于预测暴露前预防(pre-exposure prophylaxis, PrEP)和暴露后预防(post-exposure prophylaxis, PEP)药物的疗效,这有助于阻止HIV感染。这种框架可能有助于简化新型PrEP药物开发。相关研究结果于2018年6月14日发表在PLoS Computational Biology期刊上,论文标题为“Hybrid stochastic framework predicts efficacy of prophylaxis against HIV: An example with different dolutegravir prophylaxis schemes”。
PLoS Comput Biol:新的数学模拟工具可用于预测PrEP/PEP药物阻止HIV感染的疗效图片来自Max von Kleist, Sulav Duwal。
PrEP是一种创新性的HIV预防方法,通过这种方法,HIV暴露者服用抗HIV药物来阻止感染。以一种被称作特鲁瓦达(Truvada)的两种药物组合的形式存在的PrEP能够极大地降低HIV感染风险。然而,特鲁瓦达并不是完全有效的,它的成本高昂,而且必须每天服用它一次,这会产生严重的依从性问题。HIV继续在全球范围内传播,因此对新的PrEP策略---特别是可能仅需每月服用的长效药物制剂---的寻找正在进行中。

尽管活力十足,但开发新的PrEP方法的动力受阻于低效的患者临床测试。为了应对这一挑战,Duwal和他的同事们着手建立一种新的数学框架,这种框架可能有助于人们预测新型PrEP药物是否有较好的效果,这样就就可鉴定出最有前景的药物,并且对它们进行优化用于临床试验。

这种新的工具在数学上集成了一系列影响药物疗效的分子因素,包括药物本身的活性以及患者和HIV对这种药物作出的反应。值得注意的是,它利用了模拟随机过程的最新进展,以便根据药物剂量和药物在体内的活性来计算药物疗效。

von Kleist说,“利用我们开发的这种数学框架,如今有可能在开展任何验证性试验之前评估任何一种PrEP治疗方案的临床疗效。”

这些研究人员利用这种新的工具预测在PrEP中,50毫克口服剂量的度鲁特韦(dolutegravir)并不劣于特鲁瓦达,并且当在HIV暴露后服用度鲁特韦来阻止感染时,它可能优于特鲁瓦达。他们还利用这种工具计算90%有效地阻止HIV性传播所需的度鲁特韦血液浓度;这可能有助于当前开发长效度鲁特韦制剂的研究工作。

von Kleist说,“PrEP的成本是其广泛实施的一个主要负担,特别是在撒哈拉以南非洲地区,在那里,HIV流行病最为严重。这项研究的下一步就是评估当前在PrEP药物再利用计划中被忽视的极具成本效益的治疗方案的潜力。”(生物谷 Bioon.com)

参考资料:

Sulav Duwal, Laura Dickinson, Saye Khoo et al. Hybrid stochastic framework predicts efficacy of prophylaxis against HIV: An example with different dolutegravir prophylaxis schemes. PLoS Computational Biology, Published: June 14, 2018, doi:10.1371/journal.pcbi.1006155

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